Принял участие в заседании Совета по инновационному и технологическому развитию партии «Единая Россия». В народной программе «Единой России» особое внимание уделяется разработке и внедрению технологий, улучшающих повседневную жизнь людей.
Москва – лидер в этом деле. Технологии, внедряемые в столице, меняют к лучшему городскую среду, повышают качество лечения и обучения москвичей, решают множество других насущных задач.
И что очень важно – удачные решения не являются монополией Москвы. Мы охотно делимся ими и помогаем внедрять в регионах.
Как мы отбираем технологии для последующего внедрения?
На мой взгляд, они должны отвечать нескольким критериям:
1. Есть реальная перспектива практического использования новой технологии в социальной сфере, городском хозяйстве, управлении и т.п.
Т. е. технология должна быть достаточно зрелой. Инновационные идеи на начальной стадии разработки тоже нуждаются в поддержке, но для этого существуют венчурные фонды и другие подобные институты. Внедрять их в реальную жизнь преждевременно.
2. Технологию можно масштабировать – сначала на весь город, а потом и на всю страну, чтобы, в конечном счете, все граждане России получали выгоду от ее внедрения.
3. Технология должна не просто использоваться где-то рядом с существующими системами. Она должна кардинально менять их, реально повышая качество и эффективность образования, здравоохранения, ЖКХ и любых других систем предоставления услуг гражданам.
О некоторых примерах такого подхода.
Московская электронная школа
Мегапроект цифровизации образования реализуется с 2016 г. Сегодня в МЭШ зарегистрировано свыше 3 млн москвичей – учителей, учащихся и их родителей, которые обращаются к разным сервисам платформы более 5 млн раз в день.
Умная и удобная система полностью заменила бумажные журналы и дневники на цифровые аналоги. У детей, родителей и педагогов теперь есть доступ к нужной информации в реальном времени с телефона и ноутбука. Учителей электронный журнал избавил от двойной работы – раньше приходилось вести записи одновременно в бумажном журнале и в дневниках учеников.
МЭШ автоматизировала множество рутинных учебных и административных процессов. Педагогам доступны шаблоны планов уроков, обширная библиотека готовых сценариев занятий, видеоматериалов и проверенного методического контента – всё это позволяет не разрабатывать программы с нуля.
Ряд бытовых вопросов, которые раньше требовали от родителя личного визита в школу или написания заявления на бумаге, теперь решается в несколько кликов. Они могут онлайн оформить справку об обучении в школе, согласие на участие в выездных мероприятиях.
Магистральное направление дальнейшего развития МЭШ – внедрение сервисов искусственного интеллекта.
Среди них сегодня доступны – ИИ-репетитор для подготовки к ЕГЭ, цифровой помощник педагога на базе ИИ для подготовки к занятиям и «Цифровой учитель», который поможет самостоятельно выявить и восполнить пробелы в знаниях по конкретным предметам: математике, информатике, физике и английскому языку. Это список будет постоянно пополняться.
Несколько лет назад МЭШ вышла за границы Москвы. По решению Правительства России мы внедрили ее уже в 11 регионах России, включая Московскую, Калужскую, Тюменскую, Мурманскую, Вологодскую и Тверскую области, Республики Татарстан, Дагестан, Башкортостан, Карелия и Ямало-Ненецкий автономный округ.
Вместе с Москвой это 7,8 тыс. школ, в которых обучается порядка 4,7 млн ребят – 26% всех школьников страны.
И эта работа будет продолжаться.
Цифровая платформа «МосМедИИ»
Пожалуй, самый успешный пример повышения качества лечения людей с использованием искусственного интеллекта.
Сегодня «МосМедИИ» предлагает регионам 18 ИИ-сервисов для расшифровки медицинских изображений (рентгеновских снимков, КТ).
Большинство из них комплексные, способные выявить на одном снимке до 14 различных патологий. Нейросети обучены находить признаки рака лёгкого, пневмонии, остеопороза, аневризмы аорты, ишемической болезни сердца, инсульта, лёгочной гипертензии, гидроторакса и других серьезных патологий.
К платформе подключено уже 2,5 тыс. медицинских организаций из 75 регионов. Москва ежемесячно обрабатывает 1,4 млн исследований, из них 1,1 млн (порядка 80%) приходится на другие субъекты Федерации. По некоторым подсчетам, это 25% от всех лучевых исследований страны.
Большинство снимков обрабатывается в пределах 5 минут. В результате пациенты из разных уголков страны получают максимально быструю и качественную диагностику. А значит, и более успешное лечение множества заболеваний.
«Умный прием» и «умная госпитализация»
Мы давно привыкли к электронной записи к врачу. А теперь – искусственный интеллект позволил сделать следующий шаг, который мы назвали «умным приемом».
Во время онлайн-записи пациент указывает причину визита. Если выбраны «плохое самочувствие» или «боль», то к работе подключается цифровой сервис: уточняет жалобы и собирает первичную информацию.
Затем другой помощник на основе ИИ создаёт сводку из электронной медицинской карты о предыдущих обращениях, исследованиях, выписанных лекарствах и вызовах скорой, которые имеют отношение к жалобам пациента при онлайн-записи. Все эти данные врач получает заранее и может провести максимально эффективный прием.
Ежедневно ИИ готовит для врачей около 100 тыс. персонализированных сводок перед приемом. И, например, за год работы проекта система помогла выявить высокий риск ишемической болезни сердца более чем у 50 тыс. пациентов.
Другой цифровой проект – «Умная госпитализация» – объединил отдельные этапы плановой госпитализации в понятный и удобный цифровой маршрут от поликлиники до выписки из больницы.
Врач поликлиники отправляет заявку на плановую госпитализацию в специальной цифровой системе, доступной всем профильным городским стационарам. Специалисты медучреждений рассматривают её и направляют пациенту приглашения на госпитализацию или консультацию. Он может ознакомиться с ними онлайн — в мобильном приложении «ЕМИАС.ИНФО» и выбрать больницу и дату госпитализации из предложенных вариантов.
К сложным клиническим случаям подключаются главные внештатные специалисты Департамента здравоохранения.
Проект стартовал не так давно – в марте 2026 г., но уже приносит хорошие результаты.
Ожидание плановой госпитализации сократилось в 1,5 раза. Более 90% выданных направлений завершаются плановой медицинской помощью. Число неявок после направления на госпитализацию сократилось более чем на треть.
Ежедневно поликлиники направляют около 1 тыс. заявок и получают более 4 тыс. откликов стационаров. За одного больного в среднем «конкурируют» 3 больницы, что дает ему право выбора.
Генеративный ИИ
Это следующий этап применения нейросетей в медицине – особенно там, где нужно максимально быстро собрать целостную картину из большого объема разрозненных данных.
Например, в стационарах в пилотном режиме внедрен ИИ-сервис, который круглосуточно анализирует данные пациентов с признаками воспалительного процесса. Если сочетание показателей указывает на риск развития сепсиса, врач получает сигнал и рекомендации по дальнейшим действиям.
Другой ИИ-сервис в тестовом режиме обеспечивает дополнительную защиту беременных женщин при госпитализации по болезни: перепроверяет оформленные назначения с учётом беременности и при выявлении возможного риска предлагает врачу безопасную альтернативу.
Как и в других случаях, ИИ не заменяет врача, а используется в качестве дополнительного инструмента контроля.
Билетная система и карта «Тройка»
Московская билетная система «СберТройка» тоже давно вышла за пределы столицы. И сегодня работает в 37 регионах. Ежедневно оплачивается порядка 20 млн поездок.
Там, куда приходит «Тройка», исчезают очереди за билетом.
Беспилотные технологии. Трамвай и метро
Сегодня в Москве работает уже 5 беспилотных трамваев, на которых пассажиры совершили более 140 тыс. поездок. К 2035 г. беспилотным станет около 90% трамвайного парка Москвы.
В январе 2026 г. начали тестировать первый в России беспилотный поезд метро. В 2027 г. будут начаты тестовые поездки с пассажирами, а в 2030 г. будет запущена первая линия беспилотного метро – БКЛ.
В дальнейшем можно будет масштабировать технологию на всю Россию – а это еще 6 метрополитенов в городах-миллионниках и свыше 450 трамвайных маршрутов в 57 городах страны.
За беспилотным транспортом – будущее. Но уже сегодня разработка соответствующих технологий создает тысячи рабочих мест для инженеров, программистов и других высококвалифицированных специалистов.
Умные светофоры и фотовидеофиксация ПДД
Уже сегодня более 70% светофоров подключены к интеллектуальному управлению. А искусственный интеллект управляет движением на более тысячи перекрестков Москвы.
Результат – транспорт проезжает быстрее на 25-30%, а пешеходы ждут зеленый сигнал светофора на 20-25% меньше времени.
Дорожные камеры многим не нравятся, но в результате их внедрения были спасены тысячи человеческих жизней, на дорогах становится безопаснее, а водители соблюдают ПДД и меньше нарушают. Кроме того, количество краж и угонов машин сократилось в 30 раз.
Городская система видеонаблюдения
Сегодня она охватывает 650 тысяч камер видеонаблюдения, включая порядка 190 тысяч камер в 63 регионах страны.
150 тыс. камер, в том числе на транспортных объектах, имеют модуль распознавания лиц.
В результате с их помощью в Москве и других регионах было найдено свыше 30 тыс. человек, находившихся в розыске, и 5 тыс. без вести пропавших людей.
Московский инновационный кластер
Цифровая платформа для поддержки технологического бизнеса, которая предлагает более 50 сервисов и услуг.
Сегодня МИК объединяет 41 тыс. компаний, среди которых свыше 27 тыс. – московские и более 13,5 тыс. – из 86 других регионов страны.
В частности, региональные компании могут протестировать свои разработки в первом в России Центре испытаний роботов, а также использовать столичную инфраструктуру для пилотного тестирования своих высокотехнологичных продуктов – такой возможностью воспользовалось почти 60 предприятий из 26 регионов.
Московские организации, в свою очередь, имеют возможность апробировать свои разработки на площадках в Санкт-Петербурге, Татарстане, Якутии и других субъектах Федерации.
Это – хорошее подспорье для высокотехнологичного бизнеса и реальный вклад в обеспечение технологического суверенитета России.
Москва и впредь будет развиваться как «умный город» и щедро делиться технологиями с другими регионами нашей большой страны.