Когда мы говорим о цифровизации, то обычно понимаем под ней более быстрый и комфортный сервис, возможность сберечь время и нервы.
Электронная запись покончила с длительными ожиданиями у двери кабинета врача.
Электронная медицинская карта избавляет от необходимости хранить множество бумажных выписок и рецептов и помогает горожанам получить доступ к информации о своем здоровье в режиме онлайн. Детские поликлиники уже перешли на использование электронных медицинских карт, без дублирования на бумаге.
Всё это так и есть на самом деле. Но не только. Цифровизация здравоохранения – это прямой вклад в качество лечения людей.
Возможности для этого появились с развитием новой технологии искусственного интеллекта – способности машин стать надежными помощниками и советниками врачей.
Возможность использования ИИ для анализа и расшифровки снимков КТ и МРТ обсуждали довольно давно. Преимущества новой технологии очевидны – в отличие от человека правильно обученная нейросеть никогда не устает, не ошибается и может распознать патологии, невидимые обычному человеческому глазу.
Но когда лет 5 назад мы попытались купить подобную систему, то оказалось, что готового к использованию продукта просто нет. В лучшем случае нам предлагали вложиться в опытные образцы и прототипы.
Тогда решили делать все сами. Благо в распоряжении Правительства Москвы уже была современная цифровая техника и огромный архив цифровых медицинских снимков, на которых можно было обучать искусственный интеллект. Нужно было только сформировать команду разработчиков и поставить им задачу.
Не знаю, сколько времени занял бы этот эксперимент в обычные времена. Но начавшаяся в 2020 г. пандемия заставила действовать в максимально быстром темпе. В одночасье исчезли сомнения и административные барьеры. И всего за три месяца московские специалисты протестировали и внедрили в работу алгоритмы распознавания признаков коронавирусной пневмонии.
Начиная с апреля 2020 г. искусственный интеллект был внедрен в практику работы лучевой службы Москвы. За три года с его помощью было проанализировано почти 3 млн КТ-исследований. Тем самым были спасены тысячи жизней людей.
Как говорится, нет худа без добра. Одним из важнейших последствий пандемии стало активное внедрение искусственного интеллекта в практику работы московских врачей.
Сегодня Правительство Москвы реализует четыре крупнейших проекта использования ИИ.
Первый – анализ медицинских изображений: КТ, МРТ, рентгеновских снимков и маммограмм.
Второй – система поддержки принятия врачебных решений.
Третий – чат-бот, собирающий жалобы пациентов на самочувствие перед посещением врача.
И четвертый – анализ электрокардиограмм.
В эксперименте по анализу медицинских изображений участвуют более 150 медицинских организации и порядка 1500 врачей-рентгенологов, которые используют 50 сервисов от 20 компаний-разработчиков.
Сегодня ИИ умеет распознавать признаки свыше 20 различных заболеваний – рак легкого и молочной железы, остеопороз позвоночника, аневризму аорты, ишемическую болезнь сердца, инсульт, легочную гипертензию, гидроторакс, грыжу позвоночника, плоскостопие и другие. А количество проанализированных исследований превысило 9 млн.
До конца года будут подготовлены для тестирования алгоритмов машинного зрения еще порядка 30 групп заболеваний.
Вторым проектом стала система поддержки принятия врачебных решений - СППВР. Проще говоря, система подсказок для врачей.
Анализируя жалобы пациента, которые врач поликлиники вносит в протокол осмотра в ЕМИАС, искусственный интеллект предлагает 3 наиболее вероятных предварительных диагноза.
Врач может согласиться с одним из предложенных вариантов или принять собственное решение, после чего система автоматически формирует необходимый пакет анализов, обследований и консультаций специалистов.
В результате значительно снижается вероятность ошибки, а врачи получают больше времени на то, чтобы обследовать пациента и разъяснить ему суть предстоящего лечения.
На сегодня СППВР покрывает 95% наиболее распространённых диагнозов и уже помогла терапевтам поставить более 10 млн диагнозов.
В 2021 г. пришло время разрешить ИИ напрямую общаться с пациентами. Так появился чат-бот, который собирает жалобы пациентов на самочувствие перед приемом в поликлинике.
Врач заранее увидит эти жалобы в протоколе осмотра и сможет не тратить время на их сбор на приеме, а сразу же приступить к обследованию или задать уточняющие вопросы.
За время работы москвичи воспользовались чат-ботом более 1,9 млн раз.
Изначально он общался с пациентами только накануне приема у терапевта. Но доказав свою эффективность, чат-бот стал помогать собирать жалобы пациентов на самочувствие перед приемом хирурга, гинеколога, оториноларинголога, офтальмолога и педиатра.
И четвертый – крайне важный проект – анализ и расшифровка электрокардиограмм. Искусственный интеллект выполняет эту работу мгновенно, в результате лечение может быть начато максимально быстро. Что в случае сердечных патологий имеет огромное значение для спасения жизни людей.
В 2021 году мы начали тестировать расшифровку ЭКГ с помощью искусственного интеллекта, а в 2022 г. оснастили все взрослые поликлиники Москвы цифровыми электрокардиографами с возможностью применения искусственного интеллекта для расшифровки ЭКГ. За это время работы нейросети помогли врачам проанализировать более 2,7 млн результатов ЭКГ.
Эти четыре проекта – далеко не предел возможностей искусственного интеллекта. Пройдет немного времени, и он станет надежным помощником врачей практически любой специальности. Все возможности для этого у нас есть. А это значит – более точные и своевременные диагнозы, более качественное лечение и успешная реабилитация. И в конечном счете – больше здоровья и долголетия для миллионов людей.